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서울/강동구

암사동]대원 아파트 실거래 분석 정보 (2021.08.18 Update)

by The APT 2021. 8. 18.
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데이터로 보는 2021 서울 아파트 디아파트(The APT)입니다.


서울특별시 강동구 암사동에 위치한 대원 아파트입니다.

대원 APT의 🔍전세 실거래 내역이 궁금하다면? 전세 정보 바로가기
  • 건축년도는 1998년이며 2021년 08월 18일 기준 24년차리모델링 연한 도래 아파트로
    NA세대로 이루어져 있습니다.
  • 작년 7월 이후 최근 1년간 거래량은 3건으로, 전체 세대수 대비 약 NA 거래회전율을 보였습니다.
    • 이전 1년(2019.07~2020.06) 회전율 NA 대비 (거래 증감 확인 중)한 수치입니다.
    • 이는 서울특별시 내 아파트 중 백분율로 보면 ****, 강동구에서는 상위 ****에 해당하는 수준이니 참고 바랍니다.

※ 리포트는 공공데이터를 이용한 시스템을 통해 자동생성되며, 새로 확인되는 정보는 본 포스트의 수정을 통해 수시로 업데이트됩니다.
베타 서비스 기간 중 오류가 있을 수 있으니 반드시 실제 데이터를 확인해주세요. 사실과 다른 정보는 댓글로 제보해주시면 바로잡겠습니다.



“암사 대원 아파트” 매매가격/실거래가 분석 정보

단지 기본 정보입니다.
[주의] 거래량이 매우 적은 아파트입니다. 차트를 그리기 위한 정보가 부족할 수 있습니다.

※ 현재 관련 정보를 매칭 중입니다.

① 면적대별 평균가(단위 : 만 원)
연도 \ 면적 ~60 ~85
2021 65,900 77,900
2020 47,940 54,388
2019 41,833 51,750
2018 38,292 43,000
2017 34,900 39,800
2016 34,167 38,333
2015 31,400 39,750
2014 27,930 31,800
2013 26,300 32,008
2012 27,375 34,250
2011 25,550 29,267
2010 24,150 29,150
2009 24,283 29,250
2008 . 31,800
2007 . 28,800
2006 20,000 25,400
② 실거래가 데이터 전체 요약(평균/중위값) 일람
전용면적(㎡) date price
Min. :59.90 Min. :2006-09-27 Min. :20000
1st Qu.:59.90 1st Qu.:2011-05-27 1st Qu.:27700
Median :59.90 Median :2014-06-04 Median :32000
Mean :70.85 Mean :2014-09-15 Mean :34847
3rd Qu.:84.88 3rd Qu.:2018-01-23 3rd Qu.:39000
Max. :84.88 Max. :2021-07-27 Max. :77900

평형별 최고가 기록입니다.

  • 모든 날짜는 국토부에 실거래 신고된 계약일자 기준입니다.
  • 전용면적이 소수점 차이로 세분화된 경우가 있어 약 2평씩 한 그룹으로 묶었습니다.
    이어지는 차트는 모두 이러한 올림 구간 면적을 기준으로 합니다.
    • 예시1) 국민주택 규모/30평대: 81, 82.9, 84.5 ☞ 85
    • 예시2) 20평대: 56.84, 59.1, 59.98 ☞ 60
③ 5㎡ 단위로 구분한 면적별 최고가 및 해당 일자
전용면적(㎡) 매매가 계약일 층수
60 68,000 2020-10-21 15
85 77,900 2021-07-27 16


가격 예상(회귀분석)

총 거래건 일람 및 대원 아파트의 실거래가격 변화 그래프입니다.

각 평형대별 최고가는 컬러 라벨로 표시했으며, 붉은색 숫자는 기존 추세를 고려했을 때 가능성 있는 금액대입니다.
최근 급등한 경우 그 전 매매가 영향으로 다소 낮게 계산될 수 있습니다.
아파트 가격에 큰 영향을 미치는 정책요소나 경제지표를 일절 고려치 않고 단순 회귀식으로 도출한 숫자이므로 참고용으로만 활용 바랍니다.

  • 활용 예
    • 최근 호가 및 매물이 없을 경우
    • 실거래가 등재가 늦는 경우 예상치로
  • 비슷한 시기임에도 금액 차이가 큰 1층은 계산에서 배제했습니다.

※ 현재 분석에 필요한 정보를 추가 확보 중입니다.



가격변동 추세 및 흐름도

한눈에 알아보는 월별 평균가격 변화 그래프입니다.

전용면적별 거래 기록을 점으로 나타내 과거의 추세를 알 수 있으나 새로운 인사이트는 얻기 어렵다는 한계가 있습니다.

  • 각 월별로 거래된 금액의 평균값을 하나의 선 그래프(line chart)로 시각화했습니다.
  • 하단에 이어지는 거래량 막대차트(bar chart)와 함께 비교해보는 것이 좋습니다.


면적별 구분


확대 차트(최근 5년 한정, 위 차트 사각형 부분)



면적별 거래량 추세

월별 거래량 흐름의 최근 5개년 확대 차트입니다.

(Updated : Wed Aug 18 10:56:47 2021)




추가 정보

데이터 확보 중입니다.

□ 근처 지하철역

(TBD)

□ 주변 학군 정보

(TBD)

□ 주변 단지 모아보기

암사 대원 아파트 가 위치한 강동구 근방 500m 범위 내에 총 28 개 아파트 단지가 있습니다.
이 중 가장 가까운 TOP 10 아파트 링크입니다.

  1. 61m - 정산(101동)(2000) / 서울특별시 강동구 고덕로 47 (암사동,정산아파트)
  2. 65m - 동원베네스트(2002) / 서울특별시 강동구 고덕로 52-11 (암사동,동원베네스트)
  3. 99m - 내일쎄닛빌(2007) / 서울특별시 강동구 고덕로20나길 49 (암사동,동진아파트)
  4. 110m - 정산(103동)(2002) / 서울특별시 강동구 올림픽로104길 20 (암사동)
  5. 114m - 정산(102동)(2001) / 서울특별시 강동구 올림픽로104길 14 (암사동,정산아파트)
  6. 123m - 우암쎈스뷰(2003) / 서울특별시 강동구 고덕로10길 30 (암사동,우암쎈스뷰)
  7. 124m - 다성리버빌(2000) / 서울특별시 강동구 올림픽로104길 8 (암사동,다성리버빌아파트)
  8. 144m - 한강현대(1999) / 서울특별시 강동구 올림픽로104길 42 (암사동,한강현대아파트)
  9. 148m - 풍천(2003) / 서울특별시 강동구 올림픽로104길 21 (암사동,풍천 아파트)
  10. 150m - 암사라인(1996) / 서울특별시 강동구 올림픽로104길 32 (암사동,라인아파트)
  11. 165m - 다성이즈빌(2016)
  12. 193m - 한강현대(1999)
  13. 239m - 삼성광나루(2002)
  14. 309m - 한건(2001)
  15. 337m - 영상라이브센스(2002)
  16. 339m - 에스엠해그린(2004)
  17. 359m - 한건브리앙(2004)
  18. 379m - 대은팰리스뷰(102)(2007)
  19. 383m - 중앙하이츠(1998)
  20. 387m - 선사현대(2000)
  21. 395m - 대은팰리스뷰(101)(2007)
  22. 404m - 한강포스파크(2002)
  23. 405m - 양지벨로스(2004)
  24. 474m - 효정하나플러스(2003)
  25. 479m - 라움(492-28)(2006)
  26. 484m - 삼화그린(2004)
  27. 487m - 대명(1987)
  28. 488m - 라움(492-45)(2006)




요약 리포트

데이터 기반 대원 아파트 의 면적대별 예상가격은
최근 거래가 드물어 추가 정보 수집 후 산출 예정입니다.

  • 전용면적 기준 5㎡ 구간1)으로 나누면 크게 2가지 평형대(~60, ~85)가 있으며
    수요가 가장 많은 국민주택규모의 최고가 거래는 각각
    20평형대 2020-10-21(15층, 68,000만 원),
    30평형대는 2021-07-27(16층, 77,900만 원)에 기록
    했습니다.
    • 1) 흔히 사용하는 ’평’단위로 보면 공급면적 2평(6.6㎡)에 전용률(70~80%)을 곱해 5㎡로 평형대를 구분했습니다.
    • 계산식 : 6.6 × 76% ≒ 5.016㎡
  • 가장 최근 2021-07-27의 거래가 가장 높았던 신고가기록 단지였습니다.(전용 85제곱미터, 77,900만 원)
대원 APT의 🔍전세 실거래 내역이 궁금하다면? 전세 정보 바로가기


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데이터정리/글=디아파트

©dapt.kr


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