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경기/부천

고강동]인성 아파트 실거래 분석 정보 (2022.01.12 Update)

by 프롭테크 2021. 12. 7.
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데이터로 보는 2022 서울 아파트 디아파트(The APT)입니다.


경기도 부천시 고강동에 위치한 인성 아파트입니다.

  • 건축년도는 1986년이며 2022년 01월 12일 기준 37년차의 재건축연한 도래 아파트로
    총 NA세대로 이루어져 있습니다.
  • 작년 12월 이후 최근 1년간 거래량은 9건으로, 전체 세대수 대비 약 NA 거래회전율을 보였습니다.
    • 이전 1년(2019.12~2020.11) 회전율 NA 대비 (거래 증감 확인 중)한 수치입니다.
    • 이는 경기도 내 아파트 중 백분율로 보면 ****, 부천시에서는 상위 ****에 해당하는 수준이니 참고 바랍니다.

※ 리포트는 공공데이터를 이용한 시스템을 통해 자동생성되며, 새로 확인되는 정보는 본 포스트의 수정을 통해 수시로 업데이트됩니다.
베타 서비스 기간 중 오류가 있을 수 있으니 반드시 실제 데이터를 확인해주세요. 사실과 다른 정보는 댓글로 제보해주시면 바로잡겠습니다.


“고강 인성 아파트” 매매가격/실거래가 분석 정보

단지 기본 정보입니다.
[주의] 거래량이 매우 적은 아파트입니다. 차트를 그리기 위한 정보가 부족할 수 있습니다.

※ 현재 관련 정보를 매칭 중입니다.

① 면적대별 평균가(단위 : 만 원)
연도 ＼ 면적 ~45 ~55 ~60
2022 . 15,000 .
2021 16,550 19,000 18,433
2020 14,343 16,683 18,650
2019 13,929 15,100 18,000
2018 12,250 15,967 18,150
2017 12,300 14,500 17,000
2016 11,188 14,338 16,100
2015 8,850 12,325 .
2014 8,500 . 13,900
2013 8,600 11,000 13,300
2012 10,700 13,000 13,000
2011 10,500 12,000 14,000
2010 . 14,400 .
2009 13,120 . .
2008 9,960 14,500 16,700
2007 9,600 . .
2006 7,522 7,840 6,000
② 실거래가 데이터 전체 요약(평균/중위값) 일람
전용면적(㎡) date price
Min. :40.95 Min. :2006-03-11 Min. : 4700
1st Qu.:40.95 1st Qu.:2010-01-06 1st Qu.:10000
Median :40.95 Median :2016-06-29 Median :13000
Mean :46.44 Mean :2015-01-01 Mean :12853
3rd Qu.:50.57 3rd Qu.:2019-05-26 3rd Qu.:15500
Max. :56.61 Max. :2022-01-07 Max. :21600

평형별 최고가 기록입니다.

  • 모든 날짜는 국토부에 실거래 신고된 계약일자 기준입니다.
  • 전용면적이 소수점 차이로 세분화된 경우가 있어 약 2평씩 한 그룹으로 묶었습니다.
    이어지는 차트는 모두 이러한 올림 구간 면적을 기준으로 합니다.
    • 예시1) 국민주택 규모/30평대: 81, 82.9, 84.5 ☞ 85
    • 예시2) 20평대: 56.84, 59.1, 59.98 ☞ 60
③ 5㎡ 단위로 구분한 면적별 최고가 및 해당 일자
전용면적(㎡) 매매가 계약일 층수
45 17,100 2021-11-16 1
55 21,000 2021-10-27 5
60 21,600 2021-10-18 3


가격 예상(회귀분석)

총 거래건 일람 및 인성 아파트의 실거래가격 변화 그래프입니다.

각 평형대별 최고가는 컬러 라벨로 표시했으며, 붉은색 숫자는 기존 추세를 고려했을 때 가능성 있는 금액대입니다.
최근 급등한 경우 그 전 매매가 영향으로 다소 낮게 계산될 수 있습니다.
아파트 가격에 큰 영향을 미치는 정책요소나 경제지표를 일절 고려치 않고 단순 회귀식으로 도출한 숫자이므로 참고용으로만 활용 바랍니다.

  • 활용 예
    • 최근 호가 및 매물이 없을 경우
    • 실거래가 등재가 늦는 경우 예상치로
  • 비슷한 시기임에도 금액 차이가 큰 1층은 계산에서 배제했습니다.

※ 현재 분석에 필요한 정보를 추가 확보 중입니다.


가격변동 추세 및 흐름도

한눈에 알아보는 월별 평균가격 변화 그래프입니다.

전용면적별 거래 기록을 점으로 나타내 과거의 추세를 알 수 있으나 새로운 인사이트는 얻기 어렵다는 한계가 있습니다.

  • 각 월별로 거래된 금액의 평균값을 하나의 선 그래프(line chart)로 시각화했습니다.
  • 하단에 이어지는 거래량 막대차트(bar chart)와 함께 비교해보는 것이 좋습니다.


면적별 구분


확대 차트(최근 5년 한정, 위 차트 사각형 부분)


면적별 거래량 추세

월별 거래량 흐름의 최근 5개년 확대 차트입니다.

(Updated : Wed Jan 12 12:42:25 2022)



추가 정보

데이터 확보 중입니다.

□ 근처 지하철역

(TBD)

□ 주변 학군 정보

(TBD)

□ 주변 단지 모아보기

고강 인성 아파트 가 위치한 부천시 근방 500m 범위 내에 총 29 개 아파트 단지가 있습니다.
이 중 가장 가까운 TOP 10 아파트 링크입니다.

  1. 132m - 건일(1987) / 경기도 부천시 고리울로15번길 27 (고강동,건일아파트)️
  2. 133m - 상우(380)(1989) / 경기도 부천시 고리울로15번길 30 (고강동,상우아파트)️
  3. 135m - 도양라비앙(368-4)(2005) / 경기도 부천시 역곡로490번길 21 (고강동,도양라비앙아파트)️
  4. 182m - 스카이포인트(2017) / 경기도 부천시 고리울로39번길 4 (고강동)️
  5. 205m - 현대(1988) / 경기도 부천시 고리울로7번길 32 (고강동,현대아파트)️
  6. 260m - 진영(1987) / 경기도 부천시 역곡로490번길 93 (고강동,진영아파트)️
  7. 271m - 동원(363)(1989) / 경기도 부천시 고강로132번길 21 (고강동,동원아파트)️
  8. 273m - 천경(372-2)(1988) / 경기도 부천시 고리울로16번길 44 (고강동,천경아파트)️
  9. 279m - 리젤펠리스아파트(2019) / 경기도 부천시 고강로132번가길 18 (고강동,리젤펠리스APT)
  10. 283m - 삼원(1988) / 경기도 부천시 고리울로8번길 43 (고강동,삼원아파트)️
  11. 284m - 삼우(389-1)(1987)️
  12. 293m - 동원(364)(1989)️
  13. 301m - 삼우(396)(1988)️
  14. 317m - 아이원팰리스(2018)️
  15. 329m - 청담에비뉴102동(2017)️
  16. 346m - 청담에비뉴101동(2016)️
  17. 373m - 서원(1986)️
  18. 387m - 신세계하이츠(2006)️
  19. 402m - 정도(1989)️
  20. 407m - 새보미(1986)️
  21. 424m - 청광플러스원(2010)️
  22. 437m - 가야(1989)️
  23. 443m - 선우(1989)️
  24. 447m - 오화(1989)️
  25. 466m - 고강2차(1986)️
  26. 476m - 대진(1991)️
  27. 478m - 한일(1987)️
  28. 489m - 삼두(1986)️
  29. 494m - 홍익(1989)️



요약 리포트

데이터 기반 인성 아파트 의 면적대별 예상가격은
최근 거래가 드물어 추가 정보 수집 후 산출 예정입니다.

  • 전용면적 기준 5㎡ 구간1)으로 나누면 크게 3가지 평형대(~45, ~55, ~60)가 있으며
    수요가 가장 많은 국민주택규모의 최고가 거래는 각각
    20평형대 2021-10-18(3층, 21,600만 원),
    30평형대는 (층, 만 원)에 기록    했습니다.
    • 1) 흔히 사용하는 ’평’단위로 보면 공급면적 2평(6.6㎡)에 전용률(70~80%)을 곱해 5㎡로 평형대를 구분했습니다.
    • 계산식 : 6.6 × 76% ≒ 5.016㎡
  • 최고가 거래 이후 보다 낮은 금액으로 거래된 기록이 있었습니다.


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데이터정리/글=디아파트

©dapt.kr


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