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광역시/대구

침산동]코오롱하늘채1단지 아파트 실거래 분석, 85㎡예상 5.4억 (2021.06.15 Update)

by 프롭테크 2020. 9. 5.
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데이터로 보는 2021 서울 아파트 디아파트(The APT)입니다.


대구광역시 북구 침산동에 위치한 코오롱하늘채1단지 아파트입니다.

  • 건축년도는 2006년이며 2021년 06월 15일 기준 16년차의 리모델링 연한 도래 아파트로
    총 372세대로 이루어져 있습니다.
  • 작년 5월 이후 최근 1년간 거래량은 26건으로, 전체 세대수 대비 약 6.99% 거래회전율을 보였습니다.
    • 이전 1년(2019.05~2020.04) 회전율 6.18% 대비 ▲13% (+0.81pp) 증가한 수치입니다.
    • 이는 대구광역시 내 아파트 중 백분율로 보면 ****, 북구에서는 상위 ****에 해당하는 수준이니 참고 바랍니다.

※ 리포트는 공공데이터를 이용한 시스템을 통해 자동생성되며, 새로 확인되는 정보는 본 포스트의 수정을 통해 수시로 업데이트됩니다.
베타 서비스 기간 중 오류가 있을 수 있으니 반드시 실제 데이터를 확인해주세요. 사실과 다른 정보는 댓글로 제보해주시면 바로잡겠습니다.


“침산 코오롱하늘채1단지 아파트” 매매가격/실거래가 분석 정보

단지 기본 정보입니다.

본 아파트 는 5 개 동(棟), 총 세대수는 372 세대로 확인됩니다.

  • 구분 아파트
  • 복도/계단식 계단식
  • 난방방식 개별난방
  • 건설사 코오롱건설
  • 사용승인일 2006년 05월 18일
① 면적대별 평균가(단위 : 만 원)
연도 ＼ 면적 ~85 ~110 ~130
2021 54,000 . .
2020 51,719 67,200 70,750
2019 49,567 62,912 69,000
2018 44,803 57,912 62,860
2017 41,239 53,875 56,700
2016 39,871 50,933 51,500
2015 40,300 52,840 50,770
2014 31,489 37,817 42,100
2013 28,485 34,444 36,111
2012 25,815 33,462 32,750
2011 24,455 31,744 32,240
2010 23,310 31,020 .
2009 24,014 31,783 36,500
2008 24,062 31,167 34,665
2007 23,374 31,620 37,770
2006 21,640 . .
② 실거래가 데이터 전체 요약(평균/중위값) 일람
전용면적(㎡) date price
Min. : 84.51 Min. :2006-12-26 Min. :19000
1st Qu.: 84.51 1st Qu.:2010-12-17 1st Qu.:26300
Median : 84.97 Median :2012-12-07 Median :34000
Mean : 97.97 Mean :2013-10-03 Mean :37346
3rd Qu.:106.38 3rd Qu.:2017-09-02 3rd Qu.:46000
Max. :125.45 Max. :2021-05-24 Max. :75500

평형별 최고가 기록입니다.

  • 모든 날짜는 국토부에 실거래 신고된 계약일자 기준입니다.
  • 전용면적이 소수점 차이로 세분화된 경우가 있어 약 2평씩 한 그룹으로 묶었습니다.
    이어지는 차트는 모두 이러한 올림 구간 면적을 기준으로 합니다.
    • 예시1) 국민주택 규모/30평대: 81, 82.9, 84.5 ☞ 85
    • 예시2) 20평대: 56.84, 59.1, 59.98 ☞ 60
③ 5㎡ 단위로 구분한 면적별 최고가 및 해당 일자
전용면적(㎡) 매매가 계약일 층수
85 59,000 2019-09-30 15
110 75,500 2020-11-28 12
130 75,500 2020-11-25 18


가격 예상(회귀분석)

총 거래건 일람 및 코오롱하늘채1단지 아파트의 실거래가격 변화 그래프입니다.

각 평형대별 최고가는 컬러 라벨로 표시했으며, 붉은색 숫자는 기존 추세를 고려했을 때 가능성 있는 금액대입니다.
최근 급등한 경우 그 전 매매가 영향으로 다소 낮게 계산될 수 있습니다.
아파트 가격에 큰 영향을 미치는 정책요소나 경제지표를 일절 고려치 않고 단순 회귀식으로 도출한 숫자이므로 참고용으로만 활용 바랍니다.

  • 활용 예
    • 최근 호가 및 매물이 없을 경우
    • 실거래가 등재가 늦는 경우 예상치로
  • 비슷한 시기임에도 금액 차이가 큰 1층은 계산에서 배제했습니다.


가격변동 추세 및 흐름도

한눈에 알아보는 월별 평균가격 변화 그래프입니다.

전용면적별 거래 기록을 점으로 나타내 과거의 추세를 알 수 있으나 새로운 인사이트는 얻기 어렵다는 한계가 있습니다.

  • 각 월별로 거래된 금액의 평균값을 하나의 선 그래프(line chart)로 시각화했습니다.
  • 하단에 이어지는 거래량 막대차트(bar chart)와 함께 비교해보는 것이 좋습니다.


면적별 구분


확대 차트(최근 5년 한정, 위 차트 사각형 부분)


면적별 거래량 추세

월별 거래량 흐름의 최근 5개년 확대 차트입니다.

(Updated : Tue Jun 15 07:36:10 2021)



추가 정보

데이터 확보 중입니다.

□ 근처 지하철역

(TBD)

□ 주변 학군 정보

(TBD)

□ 주변 단지 모아보기

침산 코오롱하늘채1단지 아파트 가 위치한 북구 근방 500m 범위 내에 총 19 개 아파트 단지가 있습니다.
이 중 가장 가까운 TOP 10 아파트 링크입니다.

  1. 81m - 한라스카이빌(2002) / 대구광역시 북구 침산로22길 5 (침산동,침산한라스카이빌)️
  2. 115m - 그랜드캐슬(102동)(2003) / 대구광역시 북구 침산남로32길 16-1 (침산동,그랜드캐슬102동)
  3. 132m - 그랜드캐슬(244-7)(2004) / 대구광역시 북구 침산로 116-1 (침산동,그랜드캐슬 103동)️
  4. 145m - 오페라삼정그린코아더베스트(2017) / 대구광역시 북구 침산로 100 (칠성동2가)️
  5. 226m - 롯데캐슬오페라(2005) / 대구광역시 북구 침산남로 160 (침산동,롯데캐슬 오페라)️
  6. 319m - 침산화성타운(1998) / 대구광역시 북구 침산남로37길 5 (침산동,침산화성타운)️
  7. 337m - 코오롱하늘채2단지(2006) / 대구광역시 북구 중앙대로 591 (침산동,침산동코오롱하늘채아파트)️
  8. 352m - 동아침산2무지개(1999) / 대구광역시 북구 침산로21길 10 (침산동,대한동아침산2차무지개아파트)️
  9. 354m - 옥석타운(1996) / 대구광역시 북구 침산남로31길 11 (침산동,옥석타운)️
  10. 368m - 성광우방타운(1996) / 대구광역시 북구 호암로 20 (칠성동2가,성광우방타운)️
  11. 399m - 침산3차푸르지오(2004)️
  12. 433m - 침산화성2(1999)️
  13. 448m - 삼성(1995)️
  14. 460m - 침산1차푸르지오(2-2)(2005)️
  15. 462m - 삼익맨션(1978)️
  16. 475m - 대한동아무지개(1999)️
  17. 478m - 대웅플러스타운(2004)️
  18. 495m - 메트로캐슬(2004)️
  19. 499m - 침산리젠시103동(2007)️



요약 리포트

같은 단지라도 개별 아파트는 층, 향, 조망, 일조량, 인테리어 등 조건이 달라 일률적으로 판단하기 어렵지만

데이터를 기반으로 확인해본 침산동 코오롱하늘채1단지 아파트 의 2021년 06월 면적대별 예상가격은
85㎡: 54,000만 원 이었습니다.

  • 전용면적 기준 5㎡ 구간1)으로 나누면 크게 3가지 평형대(~85, ~110, ~130)가 있으며
    수요가 가장 많은 국민주택규모의 최고가 거래는 각각
    20평형대 (층, 만 원),
    30평형대는 2019-09-30(15층, 59,000만 원)에 기록    했습니다.
    • 1) 흔히 사용하는 ’평’단위로 보면 공급면적 2평(6.6㎡)에 전용률(70~80%)을 곱해 5㎡로 평형대를 구분했습니다.
    • 계산식 : 6.6 × 76% ≒ 5.016㎡
  • 최고가 거래 이후 보다 낮은 금액으로 거래된 기록이 있었습니다.


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데이터정리/글=디아파트

© dapt.tistory.com


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