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경기/부천

고강동]대진 아파트 실거래 분석 정보 (2022.01.20 Update)

by The APT 2020. 10. 4.
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데이터로 보는 2022 서울 아파트 디아파트(The APT)입니다.


경기도 부천시 고강동에 위치한 대진 아파트입니다.

  • 건축년도는 1991년이며 2022년 01월 20일 기준 32년차재건축연한 도래 아파트로
    NA세대로 이루어져 있습니다.
  • 작년 12월 이후 최근 1년간 거래량은 4건으로, 전체 세대수 대비 약 NA 거래회전율을 보였습니다.
    • 이전 1년(2019.12~2020.11) 회전율 NA 대비 (거래 증감 확인 중)한 수치입니다.
    • 이는 경기도 내 아파트 중 백분율로 보면 ****, 부천시에서는 상위 ****에 해당하는 수준이니 참고 바랍니다.

※ 리포트는 공공데이터를 이용한 시스템을 통해 자동생성되며, 새로 확인되는 정보는 본 포스트의 수정을 통해 수시로 업데이트됩니다.
베타 서비스 기간 중 오류가 있을 수 있으니 반드시 실제 데이터를 확인해주세요. 사실과 다른 정보는 댓글로 제보해주시면 바로잡겠습니다.



“고강 대진 아파트” 매매가격/실거래가 분석 정보

단지 기본 정보입니다.
[주의] 거래량이 매우 적은 아파트입니다. 차트를 그리기 위한 정보가 부족할 수 있습니다.

※ 현재 관련 정보를 매칭 중입니다.

① 면적대별 평균가(단위 : 만 원)
연도 \ 면적 ~45 ~50
2022 . 16,000
2021 16,000 17,000
2020 12,467 15,175
2019 12,767 12,500
2018 11,552 14,667
2017 12,200 14,750
2016 12,900 13,300
2015 9,975 .
2014 . 10,000
2013 10,000 .
2012 10,350 10,750
2011 9,350 12,833
2010 . 12,150
2009 13,667 13,000
2008 . 13,000
2007 9,975 12,500
2006 8,500 5,850
② 실거래가 데이터 전체 요약(평균/중위값) 일람
전용면적(㎡) date price
Min. :42.84 Min. :2006-04-19 Min. : 5500
1st Qu.:42.84 1st Qu.:2011-05-06 1st Qu.:10500
Median :47.79 Median :2016-10-18 Median :12500
Mean :45.51 Mean :2015-05-12 Mean :12422
3rd Qu.:47.79 3rd Qu.:2018-12-16 3rd Qu.:14250
Max. :47.79 Max. :2022-01-14 Max. :17500

평형별 최고가 기록입니다.

  • 모든 날짜는 국토부에 실거래 신고된 계약일자 기준입니다.
  • 전용면적이 소수점 차이로 세분화된 경우가 있어 약 2평씩 한 그룹으로 묶었습니다.
    이어지는 차트는 모두 이러한 올림 구간 면적을 기준으로 합니다.
    • 예시1) 국민주택 규모/30평대: 81, 82.9, 84.5 ☞ 85
    • 예시2) 20평대: 56.84, 59.1, 59.98 ☞ 60
③ 5㎡ 단위로 구분한 면적별 최고가 및 해당 일자
전용면적(㎡) 매매가 계약일 층수
45 16,000 2021-02-15 5
50 17,500 2021-02-04 1


가격 예상(회귀분석)

총 거래건 일람 및 대진 아파트의 실거래가격 변화 그래프입니다.

각 평형대별 최고가는 컬러 라벨로 표시했으며, 붉은색 숫자는 기존 추세를 고려했을 때 가능성 있는 금액대입니다.
최근 급등한 경우 그 전 매매가 영향으로 다소 낮게 계산될 수 있습니다.
아파트 가격에 큰 영향을 미치는 정책요소나 경제지표를 일절 고려치 않고 단순 회귀식으로 도출한 숫자이므로 참고용으로만 활용 바랍니다.

  • 활용 예
    • 최근 호가 및 매물이 없을 경우
    • 실거래가 등재가 늦는 경우 예상치로
  • 비슷한 시기임에도 금액 차이가 큰 1층은 계산에서 배제했습니다.

※ 현재 분석에 필요한 정보를 추가 확보 중입니다.



가격변동 추세 및 흐름도

한눈에 알아보는 월별 평균가격 변화 그래프입니다.

전용면적별 거래 기록을 점으로 나타내 과거의 추세를 알 수 있으나 새로운 인사이트는 얻기 어렵다는 한계가 있습니다.

  • 각 월별로 거래된 금액의 평균값을 하나의 선 그래프(line chart)로 시각화했습니다.
  • 하단에 이어지는 거래량 막대차트(bar chart)와 함께 비교해보는 것이 좋습니다.


면적별 구분


확대 차트(최근 5년 한정, 위 차트 사각형 부분)



면적별 거래량 추세

월별 거래량 흐름의 최근 5개년 확대 차트입니다.

(Updated : Thu Jan 20 10:28:48 2022)




추가 정보

데이터 확보 중입니다.

□ 근처 지하철역

(TBD)

□ 주변 학군 정보

(TBD)

□ 주변 단지 모아보기

고강 대진 아파트 가 위치한 부천시 근방 500m 범위 내에 총 36 개 아파트 단지가 있습니다.
이 중 가장 가까운 TOP 10 아파트 링크입니다.

  1. 52m - 청광플러스원(2010) / 경기도 부천시 원종로119번길 66 (고강동,청광플러스원)
  2. 88m - 오화(1989) / 경기도 부천시 원종로119번길 54 (고강동,오화아파트)
  3. 129m - 삼두(1986) / 경기도 부천시 원종로119번길 46 (고강동,삼두아파트)
  4. 153m - 건우(1986) / 경기도 부천시 역곡로455번길 60 (고강동,건우아파트)
  5. 172m - 부촌1차(1988) / 경기도 부천시 고강로72번길 52 (고강동)
  6. 175m - 부촌2차(1988) / 경기도 부천시 고강로72번길 62 (고강동,부촌아파트)
  7. 185m - 서원(1986) / 경기도 부천시 원종로131번길 49 (고강동,서원아파트)
  8. 244m - 한오(1989) / 경기도 부천시 고강로72번길 7 (고강동,한오아파트)
  9. 277m - 동광모닝스카이1차(2007) / 경기도 부천시 원종로107번길 14-11 (고강동,동광모닝스카이아파트1차)
  10. 300m - 이루미(2006) / 경기도 부천시 성지로 113 (원종동,이루미아파트)
  11. 301m - 동광모닝스카이2차(2007)
  12. 310m - 동제이지안2차(2005)
  13. 334m - 서전(2004)
  14. 336m - 경인(1988)
  15. 348m - 한솔(2003)
  16. 355m - 삼원(1988)
  17. 369m - 도양라비앙(368-4)(2005)
  18. 372m - 청담에비뉴102동(2017)
  19. 379m - 천경(372-2)(1988)
  20. 380m - 태진(1993)
  21. 386m - 당진정우(1989)
  22. 392m - 청담에비뉴101동(2016)
  23. 394m - 현대(1988)
  24. 398m - 부강1차(1987)
  25. 417m - 삼덕(1986)
  26. 425m - 건일(1987)
  27. 432m - 부강2차(1988)
  28. 448m - 해강타운1차(2019)
  29. 452m - 서림(A,B동)(1983)
  30. 459m - 르네상스3차(2004)
  31. 461m - 이스트힐탑(2020)
  32. 465m - 상우(380)(1989)
  33. 470m - 동제이지안(2005)
  34. 476m - 인성(1986)
  35. 483m - 협성(1987)
  36. 488m - 해오름(344-30)(2007)




요약 리포트

데이터 기반 대진 아파트 의 면적대별 예상가격은
최근 거래가 드물어 추가 정보 수집 후 산출 예정입니다.

  • 전용면적 기준 5㎡ 구간1)으로 나누면 크게 2가지 평형대(~45, ~50)가 있으며
    수요가 가장 많은 국민주택규모의 최고가 거래는 각각
    20평형대 (층, 만 원),
    30평형대는 (층, 만 원)에 기록
    했습니다.
    • 1) 흔히 사용하는 ’평’단위로 보면 공급면적 2평(6.6㎡)에 전용률(70~80%)을 곱해 5㎡로 평형대를 구분했습니다.
    • 계산식 : 6.6 × 76% ≒ 5.016㎡
  • 최고가 거래 이후 보다 낮은 금액으로 거래된 기록이 있었습니다.


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데이터정리/글=디아파트

©dapt.kr


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