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광역시/대전

둔산동]이노빌 아파트 실거래 분석 정보 (2021.08.05 Update)

by The APT 2021. 8. 5.
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데이터로 보는 2021 서울 아파트 디아파트(The APT)입니다.


대전광역시 서구 둔산동에 위치한 이노빌 아파트입니다.

  • 건축년도는 2002년이며 2021년 08월 05일 기준 20년차리모델링 연한 도래 아파트로
    NA세대로 이루어져 있습니다.
  • 작년 7월 이후 최근 1년간 거래량은 14건으로, 전체 세대수 대비 약 NA 거래회전율을 보였습니다.
    • 이전 1년(2019.07~2020.06) 회전율 NA 대비 (거래 증감 확인 중)한 수치입니다.
    • 이는 대전광역시 내 아파트 중 백분율로 보면 ****, 서구에서는 상위 ****에 해당하는 수준이니 참고 바랍니다.

※ 리포트는 공공데이터를 이용한 시스템을 통해 자동생성되며, 새로 확인되는 정보는 본 포스트의 수정을 통해 수시로 업데이트됩니다.
베타 서비스 기간 중 오류가 있을 수 있으니 반드시 실제 데이터를 확인해주세요. 사실과 다른 정보는 댓글로 제보해주시면 바로잡겠습니다.



“둔산 이노빌 아파트” 매매가격/실거래가 분석 정보

단지 기본 정보입니다.

※ 현재 관련 정보를 매칭 중입니다.

① 면적대별 평균가(단위 : 만 원)
연도 \ 면적 ~25 ~30
2021 4,187.5 3,900.0
2020 4,162.5 4,160.0
2019 4,337.5 4,379.5
2018 4,500.0 4,783.3
2017 5,200.0 4,912.5
2016 4,930.0 5,081.2
2015 4,968.0 5,138.0
2014 4,972.2 5,021.4
2013 4,571.4 4,515.6
2012 4,800.0 5,025.0
2011 5,003.8 5,037.1
2010 4,522.2 4,355.3
2009 3,930.8 3,641.7
2008 3,746.7 3,613.6
2007 3,600.0 3,656.0
2006 3,150.0 3,375.0
② 실거래가 데이터 전체 요약(평균/중위값) 일람
전용면적(㎡) date price
Min. :23.76 Min. :2006-03-02 Min. :3000
1st Qu.:24.48 1st Qu.:2010-02-01 1st Qu.:4000
Median :25.20 Median :2012-11-27 Median :4500
Mean :25.03 Mean :2013-06-29 Mean :4479
3rd Qu.:25.92 3rd Qu.:2016-10-10 3rd Qu.:5000
Max. :25.92 Max. :2021-07-29 Max. :5700

평형별 최고가 기록입니다.

  • 모든 날짜는 국토부에 실거래 신고된 계약일자 기준입니다.
  • 전용면적이 소수점 차이로 세분화된 경우가 있어 약 2평씩 한 그룹으로 묶었습니다.
    이어지는 차트는 모두 이러한 올림 구간 면적을 기준으로 합니다.
    • 예시1) 국민주택 규모/30평대: 81, 82.9, 84.5 ☞ 85
    • 예시2) 20평대: 56.84, 59.1, 59.98 ☞ 60
③ 5㎡ 단위로 구분한 면적별 최고가 및 해당 일자
전용면적(㎡) 매매가 계약일 층수
25 5,600 2011-07-05 10
30 5,700 2011-09-28 12


가격 예상(회귀분석)

총 거래건 일람 및 이노빌 아파트의 실거래가격 변화 그래프입니다.

각 평형대별 최고가는 컬러 라벨로 표시했으며, 붉은색 숫자는 기존 추세를 고려했을 때 가능성 있는 금액대입니다.
최근 급등한 경우 그 전 매매가 영향으로 다소 낮게 계산될 수 있습니다.
아파트 가격에 큰 영향을 미치는 정책요소나 경제지표를 일절 고려치 않고 단순 회귀식으로 도출한 숫자이므로 참고용으로만 활용 바랍니다.

  • 활용 예
    • 최근 호가 및 매물이 없을 경우
    • 실거래가 등재가 늦는 경우 예상치로
  • 비슷한 시기임에도 금액 차이가 큰 1층은 계산에서 배제했습니다.

※ 현재 분석에 필요한 정보를 추가 확보 중입니다.



가격변동 추세 및 흐름도

한눈에 알아보는 월별 평균가격 변화 그래프입니다.

전용면적별 거래 기록을 점으로 나타내 과거의 추세를 알 수 있으나 새로운 인사이트는 얻기 어렵다는 한계가 있습니다.

  • 각 월별로 거래된 금액의 평균값을 하나의 선 그래프(line chart)로 시각화했습니다.
  • 하단에 이어지는 거래량 막대차트(bar chart)와 함께 비교해보는 것이 좋습니다.


면적별 구분


확대 차트(최근 5년 한정, 위 차트 사각형 부분)



면적별 거래량 추세

월별 거래량 흐름의 최근 5개년 확대 차트입니다.

(Updated : Thu Aug 5 07:20:36 2021)




추가 정보

데이터 확보 중입니다.

□ 근처 지하철역

(TBD)

□ 주변 학군 정보

(TBD)

□ 주변 단지 모아보기

둔산 이노빌 아파트 가 위치한 서구 근방 500m 범위 내에 총 36 개 아파트 단지가 있습니다.
이 중 가장 가까운 TOP 10 아파트 링크입니다.

  1. 24m - 나이스진(2003) / 대전광역시 서구 대덕대로175번길 50 (둔산동,나이스진)
  2. 28m - 두운힐스(2003) / 대전광역시 서구 대덕대로175번길 40 (둔산동,두운힐스타운)
  3. 71m - 리마(2016) / 대전광역시 서구 대덕대로175번길 30 (둔산동)
  4. 75m - 메르하우젠(2004) / 대전광역시 서구 대덕대로175번길 60 (둔산동,메르하우젠)
  5. 113m - 둔산플러스(2011) / 대전광역시 서구 대덕대로185번길 60 (둔산동,둔산플러스)
  6. 119m - 나이스빌(2002) / 대전광역시 서구 대덕대로167번길 47 (갈마동,나이스빌아파트)
  7. 124m - 좋은하루1차(2011) / 대전광역시 서구 대덕대로167번길 43 (갈마동,좋은하루1차)
  8. 126m - 포스빌(2002) / 대전광역시 서구 대덕대로167번길 53 (갈마동,포스빌아파트)
  9. 127m - (1122-0)(2017) / 대전광역시 서구 갈마역로 6 (둔산동)
  10. 128m - (1088-1)(2017) / 대전광역시 서구 대덕대로185번길 62 (둔산동)
  11. 131m - 좋은하루2차(2012)
  12. 136m - 두양리체스(2004)
  13. 145m - 리쥬파크(2005)
  14. 154m - 더팰리스(2017)
  15. 155m - 하이스트빌(2002)
  16. 164m - 비너스빌(2003)
  17. 178m - 더프라임시티(2019)
  18. 183m - 스카이빌(2003)
  19. 185m - 갤러리아타운(2003)
  20. 196m - 아트리움(2006)
  21. 210m - 리베라스위트빌(2003)
  22. 233m - 동산1(1988)
  23. 265m - 향촌(1995)
  24. 344m - 플로채(2011)
  25. 361m - 타임빌(2003)
  26. 370m - 오벨리스크(2001)
  27. 396m - 위너스빌2(2004)
  28. 416m - 겔러리빌(2003)
  29. 419m - 한국도로공사조합(1990)
  30. 421m - 은하수(1994)
  31. 472m - 경성큰마을(1995)
  32. 472m - 갤러리빌7차(2011)
  33. 477m - 시티팰리스(2014)
  34. 478m - 시티팰리스(2015)
  35. 490m - 디안더블레스(2020)
  36. 496m - 레자미2차(2012)




요약 리포트

데이터 기반 이노빌 아파트 의 면적대별 예상가격은
최근 거래가 드물어 추가 정보 수집 후 산출 예정입니다.

  • 전용면적 기준 5㎡ 구간1)으로 나누면 크게 2가지 평형대(~25, ~30)가 있으며
    수요가 가장 많은 국민주택규모의 최고가 거래는 각각
    20평형대 (층, 만 원),
    30평형대는 (층, 만 원)에 기록
    했습니다.
    • 1) 흔히 사용하는 ’평’단위로 보면 공급면적 2평(6.6㎡)에 전용률(70~80%)을 곱해 5㎡로 평형대를 구분했습니다.
    • 계산식 : 6.6 × 76% ≒ 5.016㎡
  • 최고가 거래 이후 보다 낮은 금액으로 거래된 기록이 있었습니다.


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데이터정리/글=디아파트

©dapt.kr


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