본문 바로가기
경기/파주문산

금촌동]동문1차101동 아파트 실거래 분석 정보 (2022.01.19 Update)

by The APT 2021. 11. 30.
반응형

데이터로 보는 2022 서울 아파트 디아파트(The APT)입니다.


경기도 파주시 금촌동에 위치한 동문1차101동 아파트입니다.

  • 건축년도는 1993년이며 2022년 01월 19일 기준 30년차리모델링 연한 도래 아파트로
    NA세대로 이루어져 있습니다.
  • 작년 12월 이후 최근 1년간 거래량은 19건으로, 전체 세대수 대비 약 NA 거래회전율을 보였습니다.
    • 이전 1년(2019.12~2020.11) 회전율 NA 대비 (거래 증감 확인 중)한 수치입니다.
    • 이는 경기도 내 아파트 중 백분율로 보면 ****, 파주시에서는 상위 ****에 해당하는 수준이니 참고 바랍니다.

※ 리포트는 공공데이터를 이용한 시스템을 통해 자동생성되며, 새로 확인되는 정보는 본 포스트의 수정을 통해 수시로 업데이트됩니다.
베타 서비스 기간 중 오류가 있을 수 있으니 반드시 실제 데이터를 확인해주세요. 사실과 다른 정보는 댓글로 제보해주시면 바로잡겠습니다.



“금촌 동문1차101동 아파트” 매매가격/실거래가 분석 정보

단지 기본 정보입니다.

※ 현재 관련 정보를 매칭 중입니다.

① 면적대별 평균가(단위 : 만 원)
연도 \ 면적 ~60 ~75 ~85 ~120
2022 . . . 27,000
2021 13,823 16,000 20,450 22,750
2020 12,300 13,500 17,300 .
2019 13,500 13,000 . .
2018 . . . 17,300
2017 14,450 15,600 17,150 17,650
2016 12,450 15,500 14,850 17,058
② 실거래가 데이터 전체 요약(평균/중위값) 일람
전용면적(㎡) date price
Min. : 59.76 Min. :2016-02-17 Min. :10700
1st Qu.: 59.76 1st Qu.:2016-12-16 1st Qu.:13500
Median : 65.81 Median :2019-10-08 Median :15000
Mean : 78.30 Mean :2019-03-15 Mean :15562
3rd Qu.: 84.87 3rd Qu.:2021-06-07 3rd Qu.:17300
Max. :115.23 Max. :2022-01-10 Max. :27000

평형별 최고가 기록입니다.

  • 모든 날짜는 국토부에 실거래 신고된 계약일자 기준입니다.
  • 전용면적이 소수점 차이로 세분화된 경우가 있어 약 2평씩 한 그룹으로 묶었습니다.
    이어지는 차트는 모두 이러한 올림 구간 면적을 기준으로 합니다.
    • 예시1) 국민주택 규모/30평대: 81, 82.9, 84.5 ☞ 85
    • 예시2) 20평대: 56.84, 59.1, 59.98 ☞ 60
③ 5㎡ 단위로 구분한 면적별 최고가 및 해당 일자
전용면적(㎡) 매매가 계약일 층수
60 16,200 2017-09-14 7
75 16,000 2021-09-29 2
85 22,000 2021-08-31 4
120 27,000 2022-01-10 7


가격 예상(회귀분석)

총 거래건 일람 및 동문1차101동 아파트의 실거래가격 변화 그래프입니다.

각 평형대별 최고가는 컬러 라벨로 표시했으며, 붉은색 숫자는 기존 추세를 고려했을 때 가능성 있는 금액대입니다.
최근 급등한 경우 그 전 매매가 영향으로 다소 낮게 계산될 수 있습니다.
아파트 가격에 큰 영향을 미치는 정책요소나 경제지표를 일절 고려치 않고 단순 회귀식으로 도출한 숫자이므로 참고용으로만 활용 바랍니다.

  • 활용 예
    • 최근 호가 및 매물이 없을 경우
    • 실거래가 등재가 늦는 경우 예상치로
  • 비슷한 시기임에도 금액 차이가 큰 1층은 계산에서 배제했습니다.

※ 현재 분석에 필요한 정보를 추가 확보 중입니다.



가격변동 추세 및 흐름도

한눈에 알아보는 월별 평균가격 변화 그래프입니다.

전용면적별 거래 기록을 점으로 나타내 과거의 추세를 알 수 있으나 새로운 인사이트는 얻기 어렵다는 한계가 있습니다.

  • 각 월별로 거래된 금액의 평균값을 하나의 선 그래프(line chart)로 시각화했습니다.
  • 하단에 이어지는 거래량 막대차트(bar chart)와 함께 비교해보는 것이 좋습니다.


면적별 구분


확대 차트(최근 5년 한정, 위 차트 사각형 부분)



면적별 거래량 추세

월별 거래량 흐름의 최근 5개년 확대 차트입니다.

(Updated : Wed Jan 19 12:52:49 2022)




추가 정보

데이터 확보 중입니다.

□ 근처 지하철역

(TBD)

□ 주변 학군 정보

(TBD)

□ 주변 단지 모아보기

금촌 동문1차101동 아파트 가 위치한 파주시 근방 500m 범위 내에 총 20 개 아파트 단지가 있습니다.
이 중 가장 가까운 TOP 10 아파트 링크입니다.

  1. 50m - 동문1(11-7)(1993) / 경기도 파주시 정담길 85-6 (금촌동,동문아파트 201동)
  2. 69m - 동문1(11-7)(1993) / 경기도 파주시 정담길 85-7 (금촌동,동문아파트)
  3. 70m - 동문2차301동(1995) / 경기도 파주시 정담길 85-8 (금촌동,동문아파트)
  4. 77m - 동문2차501동(1995) / 경기도 파주시 정담길 80 (금촌동,동문아파트)
  5. 101m - 동문3차(1999) / 경기도 파주시 정담길 85-11 (금촌동,동문 아파트)
  6. 108m - 동문3차(1999) / 경기도 파주시 정담길 85-9 (금촌동,동문 아파트)
  7. 120m - 동문3차(1999) / 경기도 파주시 정담길 85-10 (금촌동,동문 아파트)
  8. 145m - 무궁화아파트<1동,2동>(1990) / 경기도 파주시 정담길 65-16 (아동동,무궁화아파트)
  9. 145m - 무궁화아파트<1동,2동>(1990) / 경기도 파주시 시청로 201 (아동동)
  10. 148m - 무궁화아파트<1동,2동>(1990) / 경기도 파주시 정담길 65-17 (아동동,무궁화아파트)
  11. 202m - 경신(424-9)(1999)
  12. 239m - 무궁화아파트<1동,2동>(1990)
  13. 302m - 한일유앤아이1차(1014-0)(2006)
  14. 314m - 파라다이스(275-9)(1998)
  15. 342m - 파라다이스(275-9)(1998)
  16. 352m - 대방노블랜드(1015-0)(2006)
  17. 397m - 그린(2012)
  18. 405m - 한일유앤아이2차(1014-1)(2007)
  19. 431m - 삼산(399-1)(1996)
  20. 464m - 팜스프링(283-0)(2001)




요약 리포트

데이터 기반 동문1차101동 아파트 의 면적대별 예상가격은
최근 거래가 드물어 추가 정보 수집 후 산출 예정입니다.

  • 전용면적 기준 5㎡ 구간1)으로 나누면 크게 4가지 평형대(~60, ~75, ~85, ~120)가 있으며
    수요가 가장 많은 국민주택규모의 최고가 거래는 각각
    20평형대 2017-09-14(7층, 16,200만 원),
    30평형대는 2021-08-31(4층, 22,000만 원)에 기록
    했습니다.
    • 1) 흔히 사용하는 ’평’단위로 보면 공급면적 2평(6.6㎡)에 전용률(70~80%)을 곱해 5㎡로 평형대를 구분했습니다.
    • 계산식 : 6.6 × 76% ≒ 5.016㎡
  • 가장 최근 2022-01-10의 거래가 가장 높았던 신고가기록 단지였습니다.(전용 120제곱미터, 27,000만 원)


새로운 매매 정보가 입수되면 최신 거래를 기반으로 업데이트 됩니다.
관심단지를 확인하셨다면 본 페이지를 즐겨찾기에 추가해주세요.
(페이스북에서 ’디아파트’를 검색하거나 @디아파트 페이지Like/Follow하면 업데이트되는 소식을 받아보실 수 있습니다.)

데이터정리/글=디아파트

©dapt.kr


Tag : #금촌동문1차101동아파트,#동문1차101동아파트,#경기도파주시금촌동,#30년차리모델링연한도래아파트,#경기도파주시금촌동11-7,#경기도파주시정담길90(금촌동,동문아파트),#2022년01월19일,#아파트시세,#아파트실거래가,#빅데이터분석,#부동산전망,#신고가아파트,#신고가기록,#최고가갱신

반응형

댓글