본문 바로가기
경기/남양주(다산)양주

광적면]양주성우헤스티아 아파트 실거래 분석, 80㎡예상 1.7억 (2022.02.18 Update)

by The APT 2021. 10. 13.
반응형

데이터로 보는 2022 서울 아파트 디아파트(The APT)입니다.


경기도 양주시 광적면 가납리에 위치한 양주성우헤스티아 아파트입니다.

  • 건축년도는 2004년이며 2022년 02월 18일 기준 19년차리모델링 연한 도래 아파트로
    444세대로 이루어져 있습니다.
  • 작년 12월 이후 최근 1년간 거래량은 33건으로, 전체 세대수 대비 약 7.43% 거래회전율을 보였습니다.
    • 이전 1년(2019.12~2020.11) 회전율 7.21% 대비 ▲3% (+0.23pp) 증가한 수치입니다.
    • 이는 경기도 내 아파트 중 백분율로 보면 ****, 양주시에서는 상위 ****에 해당하는 수준이니 참고 바랍니다.

※ 리포트는 공공데이터를 이용한 시스템을 통해 자동생성되며, 새로 확인되는 정보는 본 포스트의 수정을 통해 수시로 업데이트됩니다.
베타 서비스 기간 중 오류가 있을 수 있으니 반드시 실제 데이터를 확인해주세요. 사실과 다른 정보는 댓글로 제보해주시면 바로잡겠습니다.



“광적 양주성우헤스티아 아파트” 매매가격/실거래가 분석 정보

단지 기본 정보입니다.

본 아파트 는 8 개 동(棟), 총 세대수는 444 세대로 확인됩니다.

  • 구분 아파트
  • 복도/계단식 계단식
  • 난방방식 개별난방
  • 건설사 (주)성우산업개발
  • 사용승인일 2004년 12월 08일
① 면적대별 평균가(단위 : 만 원)
연도 \ 면적 ~55 ~60 ~80 ~85 ~35 ~40
2022 12,575 14,150.0 . . . .
2021 11,067 13,215.3 14,660.0 17,125.0 7,500 7,200
2020 10,467 12,369.0 14,466.7 17,500.0 . .
2019 10,000 12,271.4 14,350.0 16,700.0 7,050 .
2018 10,333 12,629.2 13,966.7 15,725.0 7,250 .
2017 10,175 12,281.2 14,200.0 16,000.0 7,150 .
2016 9,725 11,988.5 13,304.0 16,766.7 6,400 .
2015 9,600 11,231.0 13,150.0 15,720.0 6,367 5,250
2014 10,233 10,312.0 12,875.0 16,242.9 6,350 .
2013 9,000 10,945.8 13,000.0 17,600.0 6,057 .
2012 9,967 11,142.5 13,933.3 14,900.0 5,438 .
2011 9,760 11,885.0 13,962.5 17,250.0 6,529 7,000
2010 9,450 11,427.5 16,200.0 15,925.0 5,500 .
2009 9,771 11,800.0 13,766.7 16,568.8 4,167 .
2008 6,812 8,206.6 10,083.3 14,187.5 3,762 4,100
2007 6,200 7,465.0 9,180.0 13,000.0 3,650 .
2006 6,167 7,908.3 10,800.0 11,940.0 . .
② 실거래가 데이터 전체 요약(평균/중위값) 일람
전용면적(㎡) date price
Min. :32.50 Min. :2006-02-16 Min. : 3200
1st Qu.:60.00 1st Qu.:2008-05-20 1st Qu.: 7800
Median :60.00 Median :2011-09-10 Median :11200
Mean :59.95 Mean :2012-11-01 Mean :10539
3rd Qu.:60.00 3rd Qu.:2016-08-30 3rd Qu.:12500
Max. :84.83 Max. :2022-02-17 Max. :19000

평형별 최고가 기록입니다.

  • 모든 날짜는 국토부에 실거래 신고된 계약일자 기준입니다.
  • 전용면적이 소수점 차이로 세분화된 경우가 있어 약 2평씩 한 그룹으로 묶었습니다.
    이어지는 차트는 모두 이러한 올림 구간 면적을 기준으로 합니다.
    • 예시1) 국민주택 규모/30평대: 81, 82.9, 84.5 ☞ 85
    • 예시2) 20평대: 56.84, 59.1, 59.98 ☞ 60
③ 5㎡ 단위로 구분한 면적별 최고가 및 해당 일자
전용면적(㎡) 매매가 계약일 층수
35 12,300 2011-06-03 6
40 7,200 2021-03-20 1
55 12,900 2022-01-10 3
60 15,000 2021-10-07 6
80 16,800 2021-12-29 4
85 19,000 2009-12-01 8


가격 예상(회귀분석)

총 거래건 일람 및 양주성우헤스티아 아파트의 실거래가격 변화 그래프입니다.

각 평형대별 최고가는 컬러 라벨로 표시했으며, 붉은색 숫자는 기존 추세를 고려했을 때 가능성 있는 금액대입니다.
최근 급등한 경우 그 전 매매가 영향으로 다소 낮게 계산될 수 있습니다.
아파트 가격에 큰 영향을 미치는 정책요소나 경제지표를 일절 고려치 않고 단순 회귀식으로 도출한 숫자이므로 참고용으로만 활용 바랍니다.

  • 활용 예
    • 최근 호가 및 매물이 없을 경우
    • 실거래가 등재가 늦는 경우 예상치로
  • 비슷한 시기임에도 금액 차이가 큰 1층은 계산에서 배제했습니다.



가격변동 추세 및 흐름도

한눈에 알아보는 월별 평균가격 변화 그래프입니다.

전용면적별 거래 기록을 점으로 나타내 과거의 추세를 알 수 있으나 새로운 인사이트는 얻기 어렵다는 한계가 있습니다.

  • 각 월별로 거래된 금액의 평균값을 하나의 선 그래프(line chart)로 시각화했습니다.
  • 하단에 이어지는 거래량 막대차트(bar chart)와 함께 비교해보는 것이 좋습니다.


면적별 구분


확대 차트(최근 5년 한정, 위 차트 사각형 부분)



면적별 거래량 추세

월별 거래량 흐름의 최근 5개년 확대 차트입니다.

(Updated : Fri Feb 18 07:08:01 2022)




추가 정보

데이터 확보 중입니다.

□ 근처 지하철역

(TBD)

□ 주변 학군 정보

(TBD)

□ 주변 단지 모아보기

광적 양주성우헤스티아 아파트 가 위치한 양주시 근방 500m 범위 내에 총 1 개 아파트 단지가 있습니다.
이 중 가장 가까운 TOP 1 아파트 링크입니다.

  1. 181m - 희망(1996) / 경기도 양주시 광적면 광적로 85-18 (희망아파트)




요약 리포트

같은 단지라도 개별 아파트는 층, 향, 조망, 일조량, 인테리어 등 조건이 달라 일률적으로 판단하기 어렵지만

데이터를 기반으로 확인해본 광적면 양주성우헤스티아 아파트 2022년 02월 면적대별 예상가격은
35㎡: 7,500만 원 55㎡: 12,900만 원 60㎡: 14,058만 원 80㎡: 16,800만 원 이었습니다.

  • 전용면적 기준 5㎡ 구간1)으로 나누면 크게 6가지 평형대(~35, ~40, ~55, ~60, ~80, ~85)가 있으며
    수요가 가장 많은 국민주택규모의 최고가 거래는 각각
    20평형대 2021-10-07(6층, 15,000만 원),
    30평형대는 2009-12-01(8층, 19,000만 원)에 기록
    했습니다.
    • 1) 흔히 사용하는 ’평’단위로 보면 공급면적 2평(6.6㎡)에 전용률(70~80%)을 곱해 5㎡로 평형대를 구분했습니다.
    • 계산식 : 6.6 × 76% ≒ 5.016㎡
  • 최고가 거래 이후 보다 낮은 금액으로 거래된 기록이 있었습니다.


새로운 매매 정보가 입수되면 최신 거래를 기반으로 업데이트 됩니다.
관심단지를 확인하셨다면 본 페이지를 즐겨찾기에 추가해주세요.
(페이스북에서 ’디아파트’를 검색하거나 @디아파트 페이지Like/Follow하면 업데이트되는 소식을 받아보실 수 있습니다.)

데이터정리/글=디아파트

©dapt.kr


Tag : #광적양주성우헤스티아아파트,#양주성우헤스티아아파트,#경기도양주시광적면가납리,#19년차리모델링연한도래아파트,#경기도양주시광적면가납리840양주성우헤스티아,#경기도양주시광적면가래비11길30(양주성우헤스티아아파트),#2022년02월18일,#아파트시세,#아파트실거래가,#빅데이터분석,#부동산전망

반응형

댓글