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당동]삼성미도2 아파트 실거래 분석 정보 (2021.09.08 Update)

by The APT 2021. 9. 8.
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데이터로 보는 2021 서울 아파트 디아파트(The APT)입니다.


경기도 군포시 당동에 위치한 삼성미도2 아파트입니다.

  • 건축년도는 1998년이며 2021년 09월 08일 기준 24년차의 리모델링 연한 도래 아파트로
    총 NA세대로 이루어져 있습니다.
  • 작년 9월 이후 최근 1년간 거래량은 13건으로, 전체 세대수 대비 약 NA 거래회전율을 보였습니다.
    • 이전 1년(2019.09~2020.08) 회전율 NA 대비 (거래 증감 확인 중)한 수치입니다.
    • 이는 경기도 내 아파트 중 백분율로 보면 (확인중), 군포시에서는 상위 36.4%에 해당하는 수준이니 참고 바랍니다.

※ 리포트는 공공데이터를 이용한 시스템을 통해 자동생성되며, 새로 확인되는 정보는 본 포스트의 수정을 통해 수시로 업데이트됩니다.
베타 서비스 기간 중 오류가 있을 수 있으니 반드시 실제 데이터를 확인해주세요. 사실과 다른 정보는 댓글로 제보해주시면 바로잡겠습니다.


“당동 삼성미도2 아파트” 매매가격/실거래가 분석 정보

단지 기본 정보입니다.

※ 현재 관련 정보를 매칭 중입니다.

① 면적대별 평균가(단위 : 만 원)
연도 ＼ 면적 ~60 ~85
2021 26,057 35,950
2020 23,725 28,269
2019 20,000 26,500
2018 22,867 .
2017 23,600 29,250
2016 22,500 27,625
2015 19,880 25,525
2014 17,900 23,120
2013 18,000 21,149
2012 18,200 21,900
2011 17,367 23,100
2010 14,300 23,733
2009 15,500 24,000
2008 . 24,450
2007 13,170 19,983
2006 11,900 17,433
② 실거래가 데이터 전체 요약(평균/중위값) 일람
전용면적(㎡) date price
Min. :59.12 Min. :2006-03-16 Min. :11000
1st Qu.:59.12 1st Qu.:2009-02-07 1st Qu.:17950
Median :84.30 Median :2014-03-03 Median :22200
Mean :74.13 Mean :2013-11-21 Mean :21777
3rd Qu.:84.34 3rd Qu.:2018-03-17 3rd Qu.:24850
Max. :84.38 Max. :2021-08-24 Max. :37000

평형별 최고가 기록입니다.

  • 모든 날짜는 국토부에 실거래 신고된 계약일자 기준입니다.
  • 전용면적이 소수점 차이로 세분화된 경우가 있어 약 2평씩 한 그룹으로 묶었습니다.
    이어지는 차트는 모두 이러한 올림 구간 면적을 기준으로 합니다.
    • 예시1) 국민주택 규모/30평대: 81, 82.9, 84.5 ☞ 85
    • 예시2) 20평대: 56.84, 59.1, 59.98 ☞ 60
③ 5㎡ 단위로 구분한 면적별 최고가 및 해당 일자
전용면적(㎡) 매매가 계약일 층수
60 36,000 2021-08-24 8
85 37,000 2021-05-29 15


가격 예상(회귀분석)

총 거래건 일람 및 삼성미도2 아파트의 실거래가격 변화 그래프입니다.

각 평형대별 최고가는 컬러 라벨로 표시했으며, 붉은색 숫자는 기존 추세를 고려했을 때 가능성 있는 금액대입니다.
최근 급등한 경우 그 전 매매가 영향으로 다소 낮게 계산될 수 있습니다.
아파트 가격에 큰 영향을 미치는 정책요소나 경제지표를 일절 고려치 않고 단순 회귀식으로 도출한 숫자이므로 참고용으로만 활용 바랍니다.

  • 활용 예
    • 최근 호가 및 매물이 없을 경우
    • 실거래가 등재가 늦는 경우 예상치로
  • 비슷한 시기임에도 금액 차이가 큰 1층은 계산에서 배제했습니다.

※ 현재 분석에 필요한 정보를 추가 확보 중입니다.


가격변동 추세 및 흐름도

한눈에 알아보는 월별 평균가격 변화 그래프입니다.

전용면적별 거래 기록을 점으로 나타내 과거의 추세를 알 수 있으나 새로운 인사이트는 얻기 어렵다는 한계가 있습니다.

  • 각 월별로 거래된 금액의 평균값을 하나의 선 그래프(line chart)로 시각화했습니다.
  • 하단에 이어지는 거래량 막대차트(bar chart)와 함께 비교해보는 것이 좋습니다.


면적별 구분


확대 차트(최근 5년 한정, 위 차트 사각형 부분)


면적별 거래량 추세

월별 거래량 흐름의 최근 5개년 확대 차트입니다.

(Updated : Wed Sep 8 07:00:30 2021)



추가 정보

데이터 확보 중입니다.

□ 근처 지하철역

(TBD)

□ 주변 학군 정보

(TBD)

□ 주변 단지 모아보기

당동 삼성미도2 아파트 가 위치한 군포시 근방 500m 범위 내에 총 32 개 아파트 단지가 있습니다.
이 중 가장 가까운 TOP 10 아파트 링크입니다.

  1. 121m - 풍성1(1986) / 경기도 군포시 산본로216번길 18 (당동,풍성아파트)️
  2. 130m - 정진(1987) / 경기도 군포시 산본로216번길 15 (당동,정진아파트)️
  3. 177m - 풍성2(1988) / 경기도 군포시 당산로19번길 24 (당동,풍성2차아파트)️
  4. 239m - 금광럭키(2003) / 경기도 군포시 당산로19번안길 22 (당동,금광럭키아파트)️
  5. 240m - 우양(766-17)(2000) / 경기도 군포시 당산로19번안길 30 (당동,우양아파트)️
  6. 250m - 우진아트리움(2018) / 경기도 군포시 산본로198번길 6 (당동)️
  7. 263m - 은성(746-22)(1986) / 경기도 군포시 산본로198번길 18 (당동,은성아파트)️
  8. 281m - 동우넥스프리빌(2005) / 경기도 군포시 당산로 14 (당동,동우넥스프리빌)️
  9. 290m - 장미(1988) / 경기도 군포시 당산로 66-10 (당동,장미APT)️
  10. 299m - 동서노블레스(2015) / 경기도 군포시 군포로 561 (당동,동서노블레스)️
  11. 317m - 베이101동(2004)️
  12. 336m - 베이102동(2004)️
  13. 339m - 그랑시티Ⅱ(2020)️
  14. 344m - 동막마을군포제일(2003)️
  15. 347m - 한신시티빌(2002)
  16. 354m - 상훈휴팰리스(2019)️
  17. 355m - 럭키베스트빌2차(749-8)(2007)️
  18. 359m - 영실(1987)️
  19. 359m - 씨티캐슬(2018)
  20. 366m - 베이104동(2006)️
  21. 368m - 럭키베스티빌(2005)️
  22. 393m - 스위스(2003)️
  23. 410m - 진우(1988)️
  24. 419m - 씨티프라임(2017)️
  25. 426m - 신원(836-9)(1987)️
  26. 435m - 삼성그린(2005)️
  27. 437m - 당동누리에뜰해밀(2006)️
  28. 440m - 정일(1987)️
  29. 473m - 영광(1989)️
  30. 489m - 무궁화(1985)
  31. 498m - 블루오션(2018)️
  32. 499m - 주영리치빌102(2002)️



요약 리포트

데이터 기반 삼성미도2 아파트 의 면적대별 예상가격은
최근 거래가 드물어 추가 정보 수집 후 산출 예정입니다.

  • 전용면적 기준 5㎡ 구간1)으로 나누면 크게 2가지 평형대(~60, ~85)가 있으며
    수요가 가장 많은 국민주택규모의 최고가 거래는 각각
    20평형대 2021-08-24(8층, 36,000만 원),
    30평형대는 2021-05-29(15층, 37,000만 원)에 기록    했습니다.
    • 1) 흔히 사용하는 ’평’단위로 보면 공급면적 2평(6.6㎡)에 전용률(70~80%)을 곱해 5㎡로 평형대를 구분했습니다.
    • 계산식 : 6.6 × 76% ≒ 5.016㎡
  • 가장 최근 2021-08-24의 거래가 가장 높았던 신고가기록 단지였습니다.(전용 60제곱미터, 36,000만 원)


새로운 매매 정보가 입수되면 최신 거래를 기반으로 업데이트 됩니다.
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데이터정리/글=디아파트

©dapt.kr


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