본문 바로가기
광역시/인천(송도)

부평동]대준블루온 아파트 실거래 분석 정보 (2022.01.27 Update)

by 프롭테크 2021. 11. 23.
반응형

데이터로 보는 2022 서울 아파트 디아파트(The APT)입니다.


인천광역시 부평구 부평동에 위치한 대준블루온 아파트입니다.

  • 건축년도는 2012년이며 2022년 01월 27일 기준 11년차준신축급 아파트로
    NA세대로 이루어져 있습니다.
  • 작년 12월 이후 최근 1년간 거래량은 19건으로, 전체 세대수 대비 약 NA 거래회전율을 보였습니다.
    • 이전 1년(2019.12~2020.11) 회전율 NA 대비 (거래 증감 확인 중)한 수치입니다.
    • 이는 인천광역시 내 아파트 중 백분율로 보면 ****, 부평구에서는 상위 ****에 해당하는 수준이니 참고 바랍니다.

※ 리포트는 공공데이터를 이용한 시스템을 통해 자동생성되며, 새로 확인되는 정보는 본 포스트의 수정을 통해 수시로 업데이트됩니다.
베타 서비스 기간 중 오류가 있을 수 있으니 반드시 실제 데이터를 확인해주세요. 사실과 다른 정보는 댓글로 제보해주시면 바로잡겠습니다.



“부평 대준블루온 아파트” 매매가격/실거래가 분석 정보

단지 기본 정보입니다.

※ 현재 관련 정보를 매칭 중입니다.

① 면적대별 평균가(단위 : 만 원)
연도 \ 면적 ~20 ~25 ~30
2022 . 9,175 .
2021 7,264 9,500 9,700
2020 7,000 8,900 .
2019 6,550 7,700 .
2018 7,350 9,000 .
2017 7,000 8,900 .
2016 8,600 10,181 .
2015 8,332 10,695 12,076
2014 8,310 10,948 11,909
2013 8,883 11,260 11,909
2012 8,715 10,697 .
② 실거래가 데이터 전체 요약(평균/중위값) 일람
전용면적(㎡) date price
Min. :16.98 Min. :2012-12-07 Min. : 5500
1st Qu.:18.21 1st Qu.:2014-04-08 1st Qu.: 8500
Median :22.40 Median :2015-03-31 Median : 9400
Mean :21.25 Mean :2016-05-27 Mean : 9541
3rd Qu.:23.61 3rd Qu.:2018-04-15 3rd Qu.:10697
Max. :25.05 Max. :2022-01-26 Max. :12409

평형별 최고가 기록입니다.

  • 모든 날짜는 국토부에 실거래 신고된 계약일자 기준입니다.
  • 전용면적이 소수점 차이로 세분화된 경우가 있어 약 2평씩 한 그룹으로 묶었습니다.
    이어지는 차트는 모두 이러한 올림 구간 면적을 기준으로 합니다.
    • 예시1) 국민주택 규모/30평대: 81, 82.9, 84.5 ☞ 85
    • 예시2) 20평대: 56.84, 59.1, 59.98 ☞ 60
③ 5㎡ 단위로 구분한 면적별 최고가 및 해당 일자
전용면적(㎡) 매매가 계약일 층수
20 10,518 2013-09-01 14
25 12,409 2013-05-12 7
30 12,409 2015-03-31 7


가격 예상(회귀분석)

총 거래건 일람 및 대준블루온 아파트의 실거래가격 변화 그래프입니다.

각 평형대별 최고가는 컬러 라벨로 표시했으며, 붉은색 숫자는 기존 추세를 고려했을 때 가능성 있는 금액대입니다.
최근 급등한 경우 그 전 매매가 영향으로 다소 낮게 계산될 수 있습니다.
아파트 가격에 큰 영향을 미치는 정책요소나 경제지표를 일절 고려치 않고 단순 회귀식으로 도출한 숫자이므로 참고용으로만 활용 바랍니다.

  • 활용 예
    • 최근 호가 및 매물이 없을 경우
    • 실거래가 등재가 늦는 경우 예상치로
  • 비슷한 시기임에도 금액 차이가 큰 1층은 계산에서 배제했습니다.

※ 현재 분석에 필요한 정보를 추가 확보 중입니다.



가격변동 추세 및 흐름도

한눈에 알아보는 월별 평균가격 변화 그래프입니다.

전용면적별 거래 기록을 점으로 나타내 과거의 추세를 알 수 있으나 새로운 인사이트는 얻기 어렵다는 한계가 있습니다.

  • 각 월별로 거래된 금액의 평균값을 하나의 선 그래프(line chart)로 시각화했습니다.
  • 하단에 이어지는 거래량 막대차트(bar chart)와 함께 비교해보는 것이 좋습니다.


면적별 구분


확대 차트(최근 5년 한정, 위 차트 사각형 부분)



면적별 거래량 추세

월별 거래량 흐름의 최근 5개년 확대 차트입니다.

(Updated : Thu Jan 27 06:55:58 2022)




추가 정보

데이터 확보 중입니다.

□ 근처 지하철역

(TBD)

□ 주변 학군 정보

(TBD)

□ 주변 단지 모아보기

부평 대준블루온 아파트 가 위치한 부평구 근방 500m 범위 내에 총 106 개 아파트 단지가 있습니다.
이 중 가장 가까운 TOP 10 아파트 링크입니다.

  1. 63m - 반석아인스힐2동(2013) / 인천광역시 부평구 대정로 84-1 (부평동,반석아인스힐2동)
  2. 79m - 수인씨티(2002) / 인천광역시 부평구 장제로75번길 6-4 (부평동,수인씨티아파트)
  3. 97m - 퍼스트City56(2015) / 인천광역시 부평구 대정로 76 (부평동)
  4. 111m - SR벨리체2차(2014) / 인천광역시 부평구 대정로 74 (부평동,SR벨리체 2차)
  5. 118m - 태강CITY(2016) / 인천광역시 부평구 장제로 89 (부평동,태강 CITY)
  6. 159m - JH타워(2015) / 인천광역시 부평구 대정로 67 (부평동,JH타워)
  7. 165m - 젬펠리스(2012) / 인천광역시 부평구 대정로90번길 23 (부평동,젬 펠리스)
  8. 181m - 아텔리어(2012) / 인천광역시 부평구 대정로90번길 34 (부평동,아텔리어)
  9. 182m - 서린레이크3차(2016) / 인천광역시 부평구 대정로 65 (부평동,서린레이크3차)
  10. 184m - 원일팰리스(2017) / 인천광역시 부평구 장제로76번길 8 (부평동)
  11. 194m - 서린레이크(2014)
  12. 200m - 건영(452-1)(2002)
  13. 203m - 벨라루체(2015)
  14. 215m - 블루밍A동(2016)
  15. 218m - 해피에이스(2015)
  16. 223m - 화인하우스(2001)
  17. 224m - 헤리움(2011)
  18. 227m - 부평라일플로리스2차(2013)
  19. 229m - 프라이드주상복합(2002)
  20. 229m - 스위트홈B(2동)(2015)
  21. 232m - 블루밍A동(2016)
  22. 240m - 화신(2001)
  23. 242m - 청담아이리스(2015)
  24. 248m - 효행복마을(2015)
  25. 248m - 스위트홈1동(2015)
  26. 249m - TK리즈빌(2014)
  27. 255m - 대흥(2003)
  28. 261m - 삼성캐슬(457-1)(2015)
  29. 262m - 첼시(2011)
  30. 266m - 조양휴캐슬(2016)
  31. 271m - 벨라지오(2016)
  32. 274m - 하임힐(2016)
  33. 276m - M-City(2014)
  34. 277m - 헤리움(2013)
  35. 278m - 동명코아(364-13)(2002)
  36. 280m - JY팰리스(2017)
  37. 287m - 투엠레뷰(2013)
  38. 290m - 해송파크뷰2차(2015)
  39. 292m - 토담하이츠(2002)
  40. 293m - 우일(102동)(2002)
  41. 295m - 무한레뷰(2014)
  42. 303m - 우일(101동)(2002)
  43. 303m - 이안애비뉴2차(2015)
  44. 305m - GM펠리스(2015)
  45. 305m - 더원레뷰3차(2014)
  46. 306m - 승림(4차)(2002)
  47. 307m - 현대홈타운(504-4)(2014)
  48. 308m - 세르누비앙(2014)
  49. 309m - 부광쉐르빌(364-21)(2002)
  50. 311m - 메이져뷰(2013)
  51. 312m - 더원레뷰2차(2014)
  52. 314m - 더원레뷰(2013)
  53. 315m - 투엠캐슬(2015)
  54. 316m - DH씨밀레(2013)
  55. 317m - 더원레뷰2동(2013)
  56. 318m - 삼성캐슬(505-4)(2013)
  57. 319m - 동명코아(364-20)(2002)
  58. 324m - 로뎀레뷰(2013)
  59. 326m - 우일(103동)(2002)
  60. 327m - NEOSVILL(2010)
  61. 327m - 태강(2002)
  62. 329m - 늘푸른(2008)
  63. 333m - 천기레뷰(2014)
  64. 334m - 진흥(148-25)(2002)
  65. 338m - 아이앤비(2003)
  66. 343m - 피렌체뷰(222-23)(2015)
  67. 346m - 다인팰리스(2020)
  68. 353m - TJ미다스뷰1차(2016)
  69. 355m - 로렌.하이뷰(2015)
  70. 357m - 리젠시아(2013)
  71. 365m - 태강플러스(2014)
  72. 369m - 네쌍스(2003)
  73. 374m - 현대렉스힐(2013)
  74. 375m - 힐캐슬(2015)
  75. 376m - 선경(가동)(1981)
  76. 378m - 세화(2004)
  77. 381m - 그랜드타워(2012)
  78. 382m - 노블레스뷰(2015)
  79. 384m - 헤리움(2011)
  80. 387m - 에코파인(2018)
  81. 393m - 원창(2003)
  82. 398m - 더갤러리(2016)
  83. 400m - 리코팰리스1차(2013)
  84. 401m - 헤르메스B동(2016)
  85. 402m - 로뎀레뷰(2011)
  86. 405m - 무한레뷰8차(2016)
  87. 407m - 리코팰리스2차(2013)
  88. 408m - 스위트홈(2014)
  89. 409m - 우리드란(2016)
  90. 409m - 서린레이크(2015)
  91. 410m - 진흥(2002)
  92. 420m - 삼성캐슬(2014)
  93. 422m - 뉴플러스(2011)
  94. 424m - 카리스뷰(2015)
  95. 425m - V-TOWER(2012)
  96. 428m - 아이홈(2016)
  97. 430m - 센트럴빌(2016)
  98. 434m - 백조(1985)
  99. 443m - 주영하이츠빌(2012)
  100. 444m - 라일플로리스(2012)
  101. 458m - 신삼호(A동)(1981)
  102. 459m - 한결(102동)(2015)
  103. 482m - 한결(101동)(2015)
  104. 483m - 마린타워(2017)
  105. 488m - 서보한마음(2014)
  106. 493m - 그랜드캐슬(2015)




요약 리포트

데이터 기반 대준블루온 아파트 의 면적대별 예상가격은
최근 거래가 드물어 추가 정보 수집 후 산출 예정입니다.

  • 전용면적 기준 5㎡ 구간1)으로 나누면 크게 3가지 평형대(~20, ~25, ~30)가 있으며
    수요가 가장 많은 국민주택규모의 최고가 거래는 각각
    20평형대 (층, 만 원),
    30평형대는 (층, 만 원)에 기록
    했습니다.
    • 1) 흔히 사용하는 ’평’단위로 보면 공급면적 2평(6.6㎡)에 전용률(70~80%)을 곱해 5㎡로 평형대를 구분했습니다.
    • 계산식 : 6.6 × 76% ≒ 5.016㎡
  • 최고가 거래 이후 보다 낮은 금액으로 거래된 기록이 있었습니다.


새로운 매매 정보가 입수되면 최신 거래를 기반으로 업데이트 됩니다.
관심단지를 확인하셨다면 본 페이지를 즐겨찾기에 추가해주세요.
(페이스북에서 ’디아파트’를 검색하거나 @디아파트 페이지Like/Follow하면 업데이트되는 소식을 받아보실 수 있습니다.)

데이터정리/글=디아파트

©dapt.kr


Tag : #부평대준블루온아파트,#대준블루온아파트,#인천광역시부평구부평동,#11년차준신축급아파트,#인천광역시부평구부평동568-1,#인천광역시부평구대정로83(부평동,대준블루온),#2022년01월27일,#아파트시세,#아파트실거래가,#빅데이터분석,#부동산전망

반응형

댓글